Deine Aufgaben
Entwicklung einer intelligenten Deep-Research-Pipeline für technische Handbücher und Prozessdokumente – mit Fokus auf Retrieval-Augmented Generation (RAG) kombiniert mit klassischer „Keyword“ Suche.
Was dich erwartet:
Im Rahmen einer Bachelor-/Masterarbeit oder eines Praktikums entwickelst du eine KI-gestützte Lösung, die Ingenieuren hilft, sich in tausenden Seiten technischer Dokumentation zurechtzufinden – z. B. in Mikrocontroller-Handbüchern oder komplexen Prozesslandschaften wie ISO 26262. Ziel ist eine effiziente, praxisnahe Pipeline, die relevante Informationen schnell auffindbar macht – ohne langes Suchen.
- Recherche und Bewertung existierender Open-Source-Tools im Bereich RAG und klassischer „Keyword“ Suche
- Entwurf und Umsetzung einer modularen oder agentenbasierten Architektur
- Entwicklung der Deep-Research-Pipeline mittels Python
- Implementierung einer einfachen, nutzerfreundlichen Oberfläche
Das solltest du mitbringen
- Studium der Informatik, KI, Elektrotechnik, Physik, Mathematik o. ä.
- Gute Kenntnisse in Python
- Interesse an KI, NLP und moderner Softwareentwicklung
- Eigeninitiative und Lust, neue Technologien auszuprobieren
Warum das spannend für Dich ist:
- Du arbeitest an einem echten Engineering-Problem mit direktem Mehrwert
- Du bekommst Einblicke in aktuelle KI-Technologien wie Vektorsuche und RAG
